KI-Traffic in GA4 messen: Bringt ChatGPT Ihnen Kunden?

Google führte am 13. Mai 2026 den Kanal AI Assistant in der Standard-Channelgruppe von GA4 ein. Bei erkannten KI-Verweisquellen erhält der Traffic das Medium ai-assistant und den Kampagnennamen (ai-assistant).

Prüfen Sie diesen Kanal zuerst in Ihren Akquisitionsberichten. Eine eigene Channelgruppe ist für zusätzliche Einteilungen optional. Sie müssen sie nicht erstellen, um den Standardkanal zu nutzen. Die Channeldefinitionen von Google unterscheiden außerdem einen wichtigen Punkt: Klicks aus Googles AI Overviews und AI Mode fallen unter Organic Search, nicht unter AI Assistant.

So können Sie untersuchen, ob erkannter KI-Traffic Besucher und Ergebnisse bringt. Fehlt eine erkennbare Verweisquelle, kann diese Einteilung die Herkunft nicht nachträglich feststellen.

Korrigieren wir zunächst die Erwartungen, denn der Hype ist den Zahlen voraus. Im Branchenvergleich von Conductor ist KI für 1,08 Prozent des gesamten Websitetraffics verantwortlich. In der IT sind es 2,80 Prozent, bei Kommunikationsdienstleistungen nur 0,25 Prozent. Für ein durchschnittliches belgisches KMU reden wir also über wenige Prozent, keinen Erdrutsch.

Das Wachstum ist allerdings beeindruckend. Contentsquare maß 632 Prozent jährliches Wachstum des KI-Traffics, ausgehend von 0,2 Prozent des gesamten Traffics im vierten Quartal 2025. Wer heute mit dem Messen beginnt, hat in einem Jahr eine Zahlenreihe als Grundlage. Wer wartet, beginnt nächstes Jahr bei null.

Und wer sendet diesen Traffic? ChatGPT dominiert laut Conductor weiterhin mit 87,4 Prozent aller KI-Verweise. BrightEdge sah Gemini im April 2026 auf 13,2 Prozent steigen. Für Ihre Kanalgruppe bedeutet das: ChatGPT und Gemini sind die beiden wirklich wichtigen Namen, den Rest ergänzen Sie der Vollständigkeit halber.

Hier wird es interessant. KI-Besucher sind wenige, verhalten sich aber anders. Die Zahlen von The Digital Bloom, im selben Vergleich zusammengetragen, zeigen einen klaren Unterschied:

Die Logik ist einfach. Wer über einen KI-Assistenten bei Ihnen landet, hat bereits über sein Problem gesprochen. Die KI hat Optionen abgewogen und Ihren Namen genannt. Solche Menschen schauen sich nicht nur um, sondern kommen mit einer Frage. Das erklärt lange Sitzungen und hohe Conversion-Raten.

Die praktische Folge: Ein Prozent KI-Traffic kann ebenso viel bringen wie zehn Prozent gewöhnlicher Suchtraffic. Genau deshalb wäre es schade, ihn im Sammelbecken zu lassen.

Beginnen Sie mit dem Standardkanal. Eine zusätzliche eigene Channelgruppe erstellen Sie nur, wenn Sie eine andere Einteilung benötigen:

1. Öffnen Sie Ihre Akquisitionsberichte und suchen Sie AI Assistant in der Standard-Channelgruppe. Verwenden Sie denselben Zeitraum und dieselben Key Events wie für Ihre anderen Kanäle.
2. Prüfen Sie Quelle und Medium. Erkannter KI-Traffic hat das Medium ai-assistant. Untersuchen Sie Abweichungen, bevor Sie eigene Regeln ergänzen.
3. Erstellen Sie bei Bedarf eine eigene Channelgruppe über die Verwaltung. Wählen Sie die KI-Quellen, die Sie zusätzlich unterscheiden möchten, und prüfen Sie die Regeln anhand echter Quellwerte.
4. Setzen Sie eine eigene KI-Regel vor Verweise, wenn diese sonst denselben Traffic erfassen würden. Google beschreibt dies in der Anleitung zu benutzerdefinierten Channelgruppen.
5. Vergleichen Sie Besucher und Key Events je Kanal. Halten Sie gemessene Verweisquellen von den Antworten getrennt, die Besucher selbst zu ihrer Herkunft geben.

Zusätzlicher Tipp: Fragen Sie bei einer Anfrage, wie jemand Sie gefunden hat. Das liefert ergänzende Hinweise. Behandeln Sie diese Antworten aber nicht als automatisch gemessene Klickherkunft.

Eine Kanaleinteilung arbeitet mit verfügbaren Herkunftsdaten. Ohne erkennbare Verweisquelle kann GA4 einen Besuch nicht automatisch einem KI-Assistenten zuordnen. Wir haben keine überprüfbare primäre Methode gefunden, welche die hier zuvor genannten Prozentsätze für unsichtbaren KI-Traffic belegt. Deshalb verwenden wir sie nicht.

Ein Anstieg von Direct beweist somit keinen Anstieg des KI-Traffics. Dasselbe gilt für direkte Besuche tiefer Unterseiten: Sie können über verschiedene nicht erkennbare Wege eingehen.

Was Sie tun können:

• Untersuchen Sie Veränderungen in Direct. Prüfen Sie unter anderem Ihre Kampagnenkennzeichnungen und Verweisquellen, ohne die übrigen Besuche automatisch KI zu nennen.
• Betrachten Sie Landingpages. Sie helfen bei der Untersuchung des Verhaltens, beweisen ohne Herkunftssignal aber nicht, welcher Dienst einen Besuch geschickt hat.
• Nutzen Sie Selbstauskünfte als ergänzenden Hinweis. Bewahren Sie diese getrennt von gemessenen Verweisquellen auf und nennen Sie die Einschränkungen bei Ihren Schlussfolgerungen.

Messen ist kein Selbstzweck. Was ändert sich also, sobald Sie KI-Traffic sehen?

1. Schreiben Sie Seiten, die eine KI zitieren kann. Konkrete Zahlen, klare Antworten auf echte Fragen, FAQ in vollständigen Sätzen. KI-Assistenten zitieren gerne abgegrenzte Fakten, keine schwammigen Verkaufstexte.
2. Seien Sie als Unternehmen auffindbar, nicht nur als Website. Ein korrektes vollständiges Google Unternehmensprofil, konsistente Erwähnungen auf belgischen Branchenseiten und klare Kontaktdaten auf Ihrer .be-Domain helfen KI-Werkzeugen, Sie richtig zu beschreiben.
3. Vergleichen Sie quartalsweise statt wöchentlich. Bei wenigen Prozent des Traffics ist die wöchentliche Schwankung größer als das Signal.
4. Setzen Sie kein Budget an, das Sie nicht begründen können. KI-Sichtbarkeit folgt größtenteils aus guten Inhalten und guter Auffindbarkeit. Diese Arbeit zahlt sich auch in normalen Suchergebnissen aus.

Sichtbarer KI-Traffic konvertiert zu 1,66 Prozent gegenüber 0,15 Prozent bei organischem Suchtraffic. Es sind wenige Besucher, aber die richtigen.

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